LLM (Large Language Model)
Modèle de langage massif entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel avec une grande fluidité.
Modèle de langage massif entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel avec une grande fluidité.
Définition détaillée
Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle basé sur l'architecture Transformer, entraîné sur des corpus textuels de très grande taille (plusieurs milliards de tokens). Il apprend les régularités statistiques du langage : syntaxe, sémantique, contexte, nuances. Les LLM modernes (GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral) excellent dans des tâches de compréhension, génération, traduction, résumé et raisonnement. Leur taille (de 7 à plus de 400 milliards de paramètres) détermine leur capacité et leur coût d'inférence.
Cas d'usage
Assistant virtuel pour service client : un LLM fine-tuné sur votre base de connaissances répond instantanément aux questions des clients avec un taux de résolution au premier contact supérieur à 80%.
Termes associés
Questions fréquentes
Quel est le meilleur LLM en 2026 ?
Le choix dépend de votre cas d'usage : GPT-4o pour la polyvalence, Claude 4 pour l'analyse documentaire, Llama 3 pour le déploiement local, Mistral Large pour des besoins européens souverains.
Combien coûte l'utilisation d'un LLM ?
Les coûts varient de 0 (modèles open source en local) à plusieurs milliers d'euros par mois pour des appels API à grande échelle. Nous optimisons avec du fine-tuning et du caching.