Glossaire IA
Comprenez les termes clés de l'intelligence artificielle : Agent IA, RAG, MCP, OCR, LLM, Fine-tuning, Vision IA, Workflow IA.
Termes populaires
Fondamentaux
Intelligence Artificielle (IA)
Discipline visant à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine.
Deep Learning (Apprentissage Profond)
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones à plusieurs couches pour modéliser des concepts complexes.
Machine Learning (Apprentissage Automatique)
Discipline de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données, sans être explicitement programmés.
IA Générative
IA Générative
Type d'intelligence artificielle capable de créer du contenu original (texte, image, code) à partir d'une description textuelle.
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage massif entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel avec une grande fluidité.
Prompt Engineering
Discipline qui consiste à concevoir et optimiser les instructions données à un modèle d'IA pour obtenir des résultats précis et fiables.
Fine-tuning
Processus d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné à un domaine ou une tâche spécifique en poursuivant l'entraînement sur des données ciblées.
Recherche & Récupération
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique combinant la recherche d'informations dans une base de connaissances avec la génération de réponses par un LLM.
Embeddings
Représentation vectorielle dense d'un texte qui capture sa signification sémantique, utilisée pour la recherche par similarité.
Base Vectorielle
Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche de vecteurs (embeddings) pour la recherche sémantique à grande échelle.
Agents IA
Agent IA
Programme autonome capable de percevoir son environnement, raisonner et agir pour atteindre un objectif défini.
Agent Autonome
Agent IA capable de fonctionner sans intervention humaine, avec des boucles de feedback et d'auto-correction.
MCP (Model Context Protocol)
Protocole ouvert permettant aux modèles d'IA d'interagir de manière standardisée avec des outils et API externes.
Assistant IA
Agent intelligent conçu pour assister les collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes en automatisant les actions répétitives.
Vision IA
Traitement du langage
Automatisation
Workflow IA
Enchaînement automatisé de tâches orchestrant des modèles d'IA, des API et des traitements de données dans un processus métier défini.
Automatisation IA
Utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches et processus métier qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.