Vision IA (Vision par Ordinateur)
Branche de l'IA permettant aux machines d'analyser et d'interpréter des images et des vidéos.
Branche de l'IA permettant aux machines d'analyser et d'interpréter des images et des vidéos.
Définition détaillée
La vision par ordinateur (Computer Vision) est un domaine de l'IA qui entraîne des machines à extraire des informations utiles à partir d'images, de vidéos et de flux visuels. Elle utilise des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des vision transformers (ViT) pour des tâches comme la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation sémantique, l'estimation de pose, et la reconnaissance faciale. Combinée à l'OCR, elle permet des applications comme la lecture de plaques, le contrôle qualité visuel, et l'analyse de documents complexes.
Cas d'usage
Contrôle qualité visuel en production : une caméra analyse chaque pièce en sortie de chaîne, détectant les défauts (rayures, fissures, mauvaise couleur) en temps réel avec une précision supérieure à l'œil humain.
Termes associés
Questions fréquentes
Combien d'images faut-il pour entraîner un modèle de vision ?
Cela varie de quelques centaines (fine-tuning d'un modèle pré-entraîné) à plusieurs millions (entraînement complet). Des techniques comme l'augmentation de données réduisent ce besoin.
La vision IA fonctionne-t-elle en temps réel ?
Oui, des modèles optimisés comme YOLO ou MobileNet atteignent des vitesses de 30 à 60 images par seconde sur du matériel standard.