MCP (Model Context Protocol)
Protocole ouvert permettant aux modèles d'IA d'interagir de manière standardisée avec des outils et API externes.
Protocole ouvert permettant aux modèles d'IA d'interagir de manière standardisée avec des outils et API externes.
Définition détaillée
Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standardisé développé par Anthropic qui permet aux modèles d'IA (LLM) de découvrir et d'interagir avec des outils, bases de données et API externes de manière structurée. MCP définit un format commun de description des outils (nom, paramètres, schéma d'entrée/sortie) et un mécanisme d'appel. Il facilite l'intégration des agents IA avec les systèmes d'information existants : CRM, ERP, bases de données SQL, APIs REST, services cloud.
Cas d'usage
Assistant IA connecté au CRM : via MCP, l'assistant peut consulter les fiches clients, mettre à jour des opportunités, créer des tâches et envoyer des emails directement depuis l'interface conversationnelle.
Termes associés
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Questions fréquentes
MCP est-il compatible avec tous les LLM ?
MCP a été conçu par Anthropic pour Claude, mais des implémentations open source permettent de l'utiliser avec d'autres modèles (OpenAI, Llama, Mistral).
Quelle est la différence entre MCP et les fonctions (tool calling) natives ?
MCP standardise la découverte et l'appel d'outils entre différents modèles et fournisseurs, là où le tool calling est propre à chaque API de fournisseur.